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서브넷 티어 리스트 - by @Victor_crypto_2

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작가의 말 - @Victor_crypto_2

이 등급 순위는 제가 개인적으로 판단한 서브넷에 대한 인식이며, 시간이 지나면서 변경될 수 있도록 설계되었습니다. 일부 서브넷은 성장하거나 제가 더 많은 정보를 수집함에 따라 순위가 변동될 수 있습니다.

→ S 등급이 가장 높은 등급이며, 그 아래로 A, B, C, D 등급이 이어집니다.

이 등급은 프로젝트의 투기적 잠재력을 반드시 반영하는 것이 아니라, 서브넷의 근본적인 품질, 소셜 미디어 존재감 및 마케팅 역량, 총 주소 가능한 시장(Total Addressable Market), 그리고 미래 잠재력에 대한 제 관점을 기준으로 합니다.

서브넷 토큰에 투자하는 것은 매우 위험하고 변동성이 크며, 제대로 하려면 많은 시간이 소요됩니다. 따라서 TAO를 잃을 위험 없이 수익을 얻고 싶다면, 서브넷 0(Subnet 0)에서 스테이킹하거나 Mentat Minds와 같은 비수탁 TAO 위임 플랫폼을 통해 스테이킹하는 것을 추천합니다.

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검증 출처(Validation from) 카테고리 설명
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이 표를 작성하기 위해 사용한 자료

S-Tier

생성 AI (Generative AI)

  • SN1 (Prompting/Apex): 에이전트 워크플로우 및 추론, 개발사: Macrocosmos, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.
  • SN4 (Targon): 추론 검증 및 최적화, 개발사: Manifold, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.
  • SN17 (Three GEN): 텍스트-to-3D 모델, 개발사: 404, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.
  • SN19 (Nineteen): 추론 최적화, 개발사: Rayon Labs, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.
  • SN64 (Chutes): 범용 컴퓨팅, 개발사: Rayon Labs, 후원사: GURU (곧 Tao.com).

탈중앙화 학습 (Decentralized Training)

  • SN3 (Templar): 분산 학습, 개발사: Macrocosmos, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.
  • SN9 (Pre-Training): 개발사: Macrocosmos, 후원사: Crucible Labs, OpenTensor, GURU (곧 Tao.com), Yuma.

데이터 파이프라인/저장 (Data Pipeline/Storage)

  • SN13 (Data Universe): 데이터 스크래핑 및 저장, 개발사: Macrocosmos, 후원사: Crucible Labs, GURU (곧 Tao.com).

DeFi

  • SN8 (Proprietary Trading Network - PTN): 일반 거래 전략, 개발사: Taoshi, 곧 출시.

DeSci

  • SN25 (Mainframe): 단백질 접힘, 개발사: Macrocosmos, 후원사: GURU (곧 Tao.com).

딥페이크 탐지 (Deepfake Detection)

  • SN34 (BitMind): 개발사: BitMind, 후원사: Yuma.

예측 시스템 (Predictive Systems)

  • SN44 (Score Vision): 축구용 컴퓨터 비전, 개발사: Score, 후원사: Yuma.

컴퓨팅 (Compute)

  • SN51 (Cellium): P2P GPU 마켓플레이스, 개발사: Datura.

모델 개발 (Model Development)

  • SN56 (Gradients): 온디맨드 미세 조정, 개발사: Rayon Labs, 곧 출시.

A Tier

생성 AI (Generative AI)

  • SN2 (Omron): 추론 검증 (ZKML), 개발사: Inference Labs, 곧 출시.

DeFi

  • SN6 (Infinite Games): 미래 수익률 최적화, 개발사: Infinite Games, 후원사: Yuma portfolio, Yuma.
  • SN10 (Sturdy): 개발사: Sturdy, 곧 출시.
  • SN14 (TAOHash): POW 해시레이트, 렌탈 및 교환, 개발사: Latent Holdings.

모델 개발 (Model Development)

  • SN11 (Dippy Roleplay): 롤플레이 LLM, 개발사: Dippy, 후원사: Yuma.
  • SN23 (Omega Any-to-Any): 다중 모달 모델, 개발사: Omega Labs, 후원사: GURU (곧 Tao.com).
  • SN58 (Dippy Speech): 음성 모델, 개발사: Dippy, 후원사: Yuma portfolio.

탈중앙화 학습 (Decentralized Training)

  • SN37 (Fine-tuning): LLM 미세 조정, 개발사: Macrocosmos.

데이터 파이프라인 (Data Pipeline)

  • SN23 (Omega Any-to-Any): 다중 모달 모델, 개발사: Omega Labs, 후원사: GURU (곧 Tao.com).
  • SN42 (Masa): 데이터 스크래핑, 개발사: Masa, 후원사: Yuma portfolio, Yuma.
  • SN50 (Synth): 가격 예측용 합성 데이터, 개발사: Mode.
  • SN52 (Dojo): 인간 생성 데이터셋 크라우드소싱, 개발사: Tensorplex Labs, 곧 출시.

예측 시스템 (Predictive Systems)

  • SN41 (SportsTensor): 스포츠 예측 모델, 개발사: SportsTensor.

DeSci

  • SN68 (Nova): 약물 발견, 개발사: Metapova Labs.

저장 (Storage)

  • SN75 (Hippius): 개발사: Hippius.

그외 모든 서브넷 리스트 (원문 링크)

Bittensor subnets

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